然后在通道中激活这个预测并分析

并且这些数据不用于根据情况调整他们的信息。如果这些公司投资开发 ，他们将能够创建尽可能完整的客户视图，并通过各种数字渠道向客户发送更多量身定制的信息。这可以带来更好的销售数据。 第一方数据用例 用例通常超出营销范围，以支持客户战略、体验和服务功能。我们看到营销人员在使用第一方数据方面的成熟度不同。 第一方数据用例。

从单渠道到全渠道的成熟阶梯攀登的组织能够通过以下方式更好地管理完全个性化的客户旅程： 结合多个在线和离线数据源，并将它们与唯一的企业级客户 相关联。 用第三方数据 特殊数据 和其他数据（如广告成本和销售数据）补充现有的第一方数据。 通过 驱动模型的预测来丰富他们的第一方数据，例如预测客户行为的购买倾向得分或参与度得分。 整体。 从数据到决策再到激活 要释放第一方数据的全部潜力。



您需要数据、分析和激活构建块。通过添加一个唯一的客户 ，从多个来源收集、清理、转换和组合数据。然后，其他系统可以访问整个系统，帮助您获得洞察力或做出预测。我用一个例子来解释这个： 从数据到决策再到计划中的激活。 在上图中，您可以看到全渠道零售商的营销激活情况。目标是仅针对具有正利润率的客户生命周期价值 的智能出价受众。因此，广告平台的竞价算法不应以营业额或价值为导向，而应以利润率为导向。